Especialização em Inteligência Artificial Aplicada à Administração Pública

COMUNICADO: INÍCIO DAS AULAS

Informamos que as aulas da Especialização terão início no dia 16 de novembro, com a primeira disciplina "Iniciação à Pesquisa em IA Aplicada à Administração", ministrada pelo professor Flávio Bortolozzi.

Em breve, serão divulgadas mais informações sobre a organização das atividades.

Data de início: 16 de novembro
Disciplina: Iniciação à Pesquisa em IA Aplicada à Administração
Professor: Flávio Bortolozzi





A oferta do curso de especialização em Inteligência Artificial na Administração Pública - modalidade EaD, pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) reflete o compromisso histórico da instituição com a formação de profissionais capacitados a atender às demandas da sociedade, alinhando-se ao contexto de inovação e modernização da gestão pública. Reconhecida por sua excelência acadêmica e contribuição científica, a UEM desempenha um papel fundamental no desenvolvimento regional, especialmente ao proporcionar soluções que dialoguem com as necessidades emergentes dos entes públicos municipais e estaduais.

Esse curso, concebido com base na expertise da UEM em programas de formação e sua visão estratégica para a transformação digital, busca preencher lacunas críticas de capacitação no setor público. Ele estabelece parcerias com órgãos públicos, fortalecendo a articulação institucional e promovendo a integração entre ciência, tecnologia e gestão pública. Dessa forma, o programa contribui diretamente para a modernização administrativa, fomentando políticas públicas mais eficazes e impactando positivamente a qualidade de vida da população, ao mesmo tempo que consolida a UEM como referência na formação interdisciplinar e na promoção de inovações voltadas ao bem-estar coletivo

 

Objetivo Geral do Curso

Capacitar servidores públicos estaduais para aplicarem os conhecimentos da Ciência de Dados e Inteligência Artificial no contexto da Administração Pública, promovendo a modernização, efetividade e inovação nos processos administrativos para a formulação implementação e a avaliação de políticas públicas.


Objetivos Específicos do Curso

  • Entender o processo de elaboração, implementação e avaliação de políticas públicas;
  • Proporcionar aos servidores habilidades práticas no uso de ferramentas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, capacitando-os para analisar, modelar e interpretar grandes volumes de dados;
  • Proporcionar aos servidores habilidades práticas no uso de ferramentas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, capacitando-os para analisar, modelar e interpretar grandes volumes de dados para tratar de problemas no contexto de políticas públicas e comunicar suas soluções efetivamente.
  • Qualificar os servidores para utilizarem tecnologias avançadas na gestão de recursos, processos e serviços públicos, aumentando a eficiência e a agilidade nas decisões administrativas;
  • Incentivar o uso ético e estratégico da Inteligência Artificial como ferramenta para resolver desafios complexos, como gestão de recursos, atendimento ao cidadão e modernização administrativa;
  • Desenvolver habilidades de programação e análises estatística em linguagem de programação apropriada;
  • Capacitar servidores para identificarem oportunidades de inovação tecnológica e adotarem soluções criativas e disruptivas em suas áreas de atuação;
  • Formar profissionais capazes de lidar com os avanços tecnológicos emergentes, adaptando-se às transformações que a Inteligência Artificial está trazendo para o setor público.


Estrutura Curricular

DISCIPLINA CH
Iniciação à Pesquisa em IA Aplicada à Administração 30
Políticas Públicas e Processos Decisórios 30
Introdução à Inteligência Artificial na Administração Pública 30
Introdução ao Python Aplicado a IA 30
Estatística na Administração Pública 30
Legislação, Ética e Compliance em Inteligência Artificial 30
Introdução à Data Science e Processamento de Dados Públicos 30
Aprendizado de Máquina (ML) e Deep Learning (DL) 30
Ferramentas de IA Generativa para a Administração Pública 30
Transformação Digital e Tecnologias Emergentes em Gestão Pública 30
IA Aplicada à Contabilidade Pública 30
Laboratório de Casos 1 e 2 30
Policy Analysis: Inteligência Artificial Aplicada à Resolução de Problemas 30
CARGA HORÁRIA TOTAL 390

Dúvidas frequentes

- Como acontecerá o processo de matrícula?

De acordo com o edital, o processo de matrícula dos estudantes ocorre da seguinte forma:

Matrícula Automática (1ª Chamada): A partir da publicação do resultado final, os(as) candidatos(as) classificados dentro do limite de vagas de cada polo de apoio estão automaticamente matriculados.
Desistência: O(a) candidato(a) classificado no limite de vagas que, por qualquer motivo, não for frequentar o curso, deve enviar um e-mail manifestando a desistência da vaga dentro de um período a ser determinado.
Chamadas Subsequentes (2ª chamada e demais): As vagas que não forem preenchidas na primeira chamada serão disponibilizadas para os candidatos subsequentes. A matrícula desses candidatos também será realizada de forma automática, exceto para aqueles que manifestarem formalmente a desistência do curso. O preenchimento dessas vagas respeitará a ordem de classificação geral do candidato em seu respectivo polo de apoio.

- O curso terá início em qual data?

Informamos que a Comissão Organizadora está finalizando os procedimentos para a publicação do resultado final do processo seletivo. Após a devida publicação, será iniciado o processo de matrícula automática para os candidatos classificados dentro do limite de vagas estabelecido para cada polo de apoio.

Todos(as) os(as) candidatos(as) receberão informativos detalhados contendo as orientações e o andamento completo das etapas subsequentes do curso. Uma vez iniciado o processo de matrícula, serão disponibilizadas todas as instruções necessárias sobre a dinâmica acadêmica e o acesso à plataforma de ensino.

Fica estabelecido que o início das atividades letivas e das aulas do curso está previsto para 16 de novembro de 2026.

Orientamos os(as) candidatos(as) a acompanharem as atualizações e publicações subsequentes.


Editais


Coordenação

Prof. Dr. William Antonio Borges

Contato

Coordenação: iaap@uem.br

Secretaria: sec-iaap@uem.br

2026

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Informações: NEAD